/ wie
AI is zelden het probleem. Data is het probleem. En vaker nog: organisatie en strategie zijn het probleem. De meeste AI-trajecten lopen niet vast op de techniek — ze lopen vast op versnipperde data, onduidelijke business cases, en directies die niet weten waar te beginnen. Mijn werk zit in dat eerste deel: helpen kiezen welke use cases écht waarde opleveren, welke data eerst op orde moet, en wanneer AI helemaal niet het antwoord is. Het meest waardevolle advies dat ik geef, is soms: doe het niet zo.
Wat me onderscheidt van de gemiddelde AI-professional: ik ben zelf ondernemer. Sinds 2020 ben ik mede-eigenaar van Toussaint Liqueurs — we zijn vanuit niks opgebouwd tot een bedrijf dat likeuren produceert, gedroogd fruit maakt, wijnen importeert en eigen webshops runt. Sinds 2024 ben ik daarnaast mede-eigenaar van B3 Intelligence, gericht op de aandelenmarkt.
Vijf principes — elk met een voorbeeldproject.
De meeste vastlopers in AI-trajecten zitten niet in de modellen of de tools. Ze zitten in versnipperde data, onduidelijke business cases, en directies die niet weten waar te beginnen. Daar werk ik aan eerst.
Niet elke use case is AI-waardig. Vaak is een eenvoudiger oplossing beter — sneller, goedkoper, robuuster. Een directie eerlijk vertellen dat hun lievelingsidee niet de moeite waard is, is werk.
Klantvragen worden zelden technisch geformuleerd. En technische oplossingen landen zelden zonder vertaling. Dat schakelmoment — daar zit veel van mijn werk.
Een demo is makkelijk. Een werkend systeem in een politieke organisatie met legacy-data en compliance-eisen is de echte uitdaging. Daar speelt mijn werk zich af.
Sinds 2020 bouw ik Toussaint Liqueurs van niks op — sales, operations, finance, strategie, productontwikkeling. Dat soort ervaring verandert hoe ik over technologie-projecten denk. Geld en focus zijn schaars, ook in de grootste organisaties.