/ skills
Wat ik kan
Klik op een skill voor de projecten waarin ik het heb ingezet.
- Adviseren — vertaler techniek/business5 projecten
Klantvragen vertalen naar realistische oplossingsrichtingen. Haalbaarheidsinschattingen, sales-ondersteuning, sparring met directies.
- AI-governance en compliance4 projecten
AI Act, data-classificatie, privacy, uitlegbaarheid. Werken in afgeschermde omgevingen voor publieke organisaties.
- Computer vision4 projecten
Beeldherkenning en -analyse: object detection, semantic segmentation, classificatie. Pipeline-ontwerp, modelkeuze, validatie tegen ground truth, omgaan met domain shift en class imbalance.
- AI- en datastrategie3 projecten
Van visie naar concrete roadmap. Helpen kiezen welke use cases waarde opleveren, welke data eerst op orde moet, en wanneer AI niet het antwoord is.
- Van experiment naar productie3 projecten
AI-systemen voorbij de PoC krijgen — CI/CD, monitoring, MLOps, in afgeschermde omgevingen of cloud.
- Data engineering3 projecten
Pipelines, datakwaliteit, data warehousing. Werken in Azure Databricks, CI/CD voor data-workflows.
- Geospatial analyse3 projecten
Werken met geo-data: luchtfoto's, BAG, AHN (LiDAR), BGT, NDVI. Aggregatie naar straat-/buurt-/stad-niveau, dashboards en kaarten.
- GenAI- en LLM-implementatie2 projecten
GenAI van proof-of-concept naar werkende productie-architectuur. RAG, agents, prompt-strategieën, evaluatie.
- Data science / AI teams opzetten2 projecten
Vanuit niets een DS/AI team neerzetten — werving, werkwijzen, tooling, governance. Bij grote organisaties en intern bij werkgever.
- Ondernemen2 projecten
Bedrijven opzetten en runnen. Sales, operations, finance, strategie. Toussaint Liqueurs (sinds 2020) en B3 Intelligence (sinds 2024).
- RAG-architectuur1 project
Retrieval Augmented Generation systemen ontwerpen en bouwen — chunk-strategie, embedding-keuze, vector store, retrieval pipeline, evaluatie.
- Use case selectie en business case validatie1 project
Welke AI-toepassingen echt waarde leveren en welke beter niet gebouwd worden. Concreet maken wat een directie nodig heeft.
- Kwantitatieve marktanalyse1 project
Technische analyse van aandelenmarkten, datagedreven inzichten ontwikkelen, eigen onderzoek naar kwantitatieve handelsstrategieën.
- Natural Language Processing1 project
Tekst-pipelines: preprocessing, embeddings, similarity, classifiers. Werken met Nederlandse modellen (BERTje, RobBERT) en multilingual sentence embeddings. Trade-offs tussen klassiek (TF-IDF) en modern (BERT-achtigen) afwegen.
- Bias-mitigatie in ML1 project
Disparate impact audit, fairness-metrics, mitigatie via input-selectie en menselijke checks. Vooral in werving en publieke besluitvorming (AI Act hoog-risico).