Data science team opgezet bij Ministerie J&V
Mede opzetten van een data science team binnen het ministerie en meerdere projecten begeleid — werkdrukvoorspelling, HR-matching, chatbot.
- rol
- Data Scientist
- periode
- 2021/01 → 2023/05
- domein
- publieke-sector
"Een DS-team neerzetten in een ministerie gaat over verwachtingsmanagement net zo veel als over modellen bouwen."
Het probleem
Een ministerie wilde data science intern verankeren in plaats van per project externe consultants inhuren. Dat klinkt simpel maar is het niet: het vraagt om werkwijzen, tooling, governance én concrete projecten die het team z'n bestaansrecht geven — allemaal tegelijk.
De aanpak
Het team mede opgezet — van werkwijzen tot rolverdeling. Parallel meerdere concrete projecten begeleid om het team zichtbaar resultaat te laten leveren:
- Werkdrukvoorspelling voor interne teams
- Kandidaten-matching voor het HR-team
- Chatbot-traject met externe leverancier
Wat het opleverde
TODO — teamomvang, projecten in productie, organisatorische verankering.
Wat ik specifiek deed
Mede-oprichter van het team — werving, werkwijzen, sparring met management. Daarnaast technisch begeleider van de drie projecten hierboven.
Wat ik ervan heb meegenomen
Een DS-team neerzetten in een ministerie gaat over verwachtingsmanagement net zo veel als over modellen bouwen. Verwachtingen gladstrijken, kleine wins zichtbaar maken, en eerlijk zijn over wat niet werkt — dat houdt het team overeind in een organisatie waar geduld geen vanzelfsprekendheid is.
Gerelateerd
- Data & AI Lead bij BrainStax — het opzetten van een team in andere context
- Skills: Team-opbouw, Adviseren
- Klant: Ministerie van Justitie en Veiligheid
Skills, topics & tech
Gerelateerd werk
Werkdrukvoorspelling voor interne teams (J&V)
Voorspelmodel voor de werkdruk van meerdere interne teams binnen het ministerie.
Chatbot-traject met externe partij (J&V)
Begeleiding van een chatbot-implementatie waarbij een externe leverancier bouwde voor het ministerie.
NLP-matching motivatiebrieven ↔ vacature (J&V)
Cosine-similarity tool die recruiters helpt prioriteren tussen tientallen sollicitaties — uitlegbaar dankzij TF-IDF, met expliciete bias-mitigaties wegens AI Act hoog-risico.