B3 Intelligence, eigen onderzoek naar kwantitatief handelen
Eigen onderneming die ontwikkelingen op de aandelenmarkt volgt en datagedreven inzichten ontwikkelt over kwantitatief handelen.
- rol
- Mede-eigenaar
- periode
- 2024/03 → heden
- klant
- B3 Intelligence
- domein
- financiele-markten
Het probleem
De aandelenmarkt is een terrein waar miljoenen analyses al gedaan zijn. De vraag is: wat kan een klein eigen team met focus en discipline toevoegen?
De aanpak
Volgen van ontwikkelingen op de aandelenmarkt en in de wereld van kwantitatief handelen. Technische analyse van marktgedrag. Eigen onderzoek naar strategieën, met de discipline van research-loops, backtesting en risico-bewustzijn.
Wat het opleverde
Lopend onderzoek, specifieke strategieën en performance niet publiek deelbaar.
Wat ik specifiek deed
Mede-eigenaar. Technische analyse en onderzoek.
Wat dit met mijn AI-werk te maken heeft
Werken met financiële tijdreeksen leert je over de grenzen van data. Bij beleidsondersteuning of een chatbot is "ongeveer goed" vaak goed genoeg. In een handelsstrategie is "ongeveer goed" een verliesgevend systeem. Die mindset, bewust zijn van waar je data je in de steek laat, neem ik mee naar elke andere opdracht.
Gerelateerd
Skills, topics & tech
Gerelateerd werk
Data science team opgezet bij Ministerie J&V
Mede opzetten van een data science team binnen het ministerie en meerdere projecten begeleid, werkdrukvoorspelling, HR-matching, chatbot.
NLP-matching motivatiebrieven ↔ vacature (J&V)
Cosine-similarity tool die recruiters helpt prioriteren tussen tientallen sollicitaties, uitlegbaar dankzij TF-IDF, met expliciete bias-mitigaties wegens AI Act hoog-risico.
Masterscriptie, Vision AI voor medische beeldclassificatie
Onderzoek waarin de Semantic Learning Machine (SLM) vergeleken werd met klassieke ML-algoritmes op binary en multi-class classificatie van pneumonia X-ray beelden.