/ skills / ← terug
Computer vision
Beeldherkenning en -analyse: object detection, semantic segmentation, classificatie. Pipeline-ontwerp, modelkeuze, validatie tegen ground truth, omgaan met domain shift en class imbalance.
gerelateerd
4 projecten
Zwerfafvaldetectie met scanauto's (Rotterdam)
Vision-AI op straatbeelden uit gemeentevoertuigen, heatmap van schoonniveau om reinigingsroutes datagedreven te plannen.
Groene daken in kaart bij Gemeente Rotterdam
Vision-AI op luchtfoto's voor de Monitor Groene Daken, semantic segmentation met U-Net op dakvlakken, gekoppeld aan BAG en AHN.
Zonnepaneeldetectie op daken bij Gemeente Rotterdam
Transfer learning met CNN-architecturen (Xception, VGG16) op luchtfoto's voor energietransitie-monitoring, koppeling met BAG en zonpotentie-berekening.
Masterscriptie, Vision AI voor medische beeldclassificatie
Onderzoek waarin de Semantic Learning Machine (SLM) vergeleken werd met klassieke ML-algoritmes op binary en multi-class classificatie van pneumonia X-ray beelden.